Van keywords naar prompts: hoe je doelgroep nu écht zoekt

Zo zoekt jouw doelgroep

Stel: ik wil een nieuwe laptop. Vroeger ging ik hiervoor naar Google of Bing en typte ik in de zoekbalk de term: 'laptop'. Vervolgens kreeg ik een lijst met websites die laptops verkopen en kon ik mijn vergelijkend warenonderzoek beginnen.

Vandaag ga ik met dit soort vragen naar ChatGPT, Perplexity, Google Gemini of Claude en stel ik een complete vraag — een prompt:

Vervolgens kan ik op basis van de vergelijking een gerichtere keuze maken en direct mijn aankoop afronden — zonder naar verschillende websites te moeten gaan. Minder zoekwerk, minder clicks, optimaal gemak.

Als merk speel je hier op in via GEO marketing (Generative Engine Optimization). Daarom is het van belang om te weten wat het verschil is tussen SEO en GEO, en waaraan je prioriteit moet geven.

Maar je moet je er ook bewust van zijn hoe AI-agents werken in tegenstelling tot de traditionele zoekmachines. De vraag is: hoe zorg ik ervoor dat mijn merk in de antwoorden van AI-agents verschijnt — of nog belangrijker — dat mijn merk of bedrijf geciteerd wordt?

Keywords vs. prompts: het fundamentele verschil

Keywords zijn fragmenten. Prompts zijn complete vragen mét context, intentie en verwachte actie. Wie alleen op keywords mikt, ziet de helft van de zoekintentie niet. En voor AI-agents, die op begrip werken in plaats van op exacte woordmatch, telt uitsluitend of jouw merk het beste antwoord geeft op de volledige vraag.

De elementen die je op orde moet brengen

Er komen meerdere facetten bij kijken om als merk of bedrijf beter vindbaar en citeerbaar te zijn voor AI-agents. Hier zijn de belangrijkste:

• 01
  Semantische helderheid

  AI-agents werken op begrip, niet op keyword-matching. Je content moet ondubbelzinnig beschrijven wat je merk is, voor wie, en welk probleem je oplost. Generieke marketing-taal wordt nooit geciteerd; specifieke, feitelijke stellingen wel. Denk in definities, vergelijkingen en concrete claims — niet in slogans.

• 02
  Technische structuur: leg de basis die AI-agents begrijpen

  AI-agents leren je merk kennen via de technische laag van je website: hoe je pagina's gelinkt zijn, welke metadata je meestuurt en hoe je informatie gegroepeerd is. Met de juiste technische instellingen — gestructureerde metadata, duidelijke pagina-hiërarchieën en machine-leesbare definities — zorg je dat al die informatie als één samenhangend geheel wordt gelezen. Zonder die basis ziet een AI-agent je merk als een verzameling losse feiten, niet als een betrouwbare bron met autoriteit.

• 03
  Structured data (Schema.org)

  Structured data is de technische taal die AI-engines en zoekmachines gebruiken om je content te interpreteren. Schema-markup voor je organisatie, producten, FAQ's en auteurs verhoogt de kans op citatie aanzienlijk. Zonder structured data vertrouwt een AI-agent uitsluitend op de vrije tekst — een veel minder betrouwbare bron voor automatische verwerking.

• 04
  Citeerbare content: korte, feitelijke snippets

  LLM's citeren geen alinea's — ze citeren zinnen. De ideale citeerbaarheidslengte is 40–80 woorden: een concrete stelling, gevolgd door één onderbouwing. Schrijf elk kernpunt van je content als een zelfstandig, attribueerbaar feit. Vraag jezelf bij elke alinea: kan een AI-agent deze zin letterlijk overnemen als antwoord op een concrete vraag?

• 05
  Een prompt-corpus: content gebouwd rondom echte vragen

  Stop met keyword-lijsten. Bouw in plaats daarvan een corpus van 50–200 echte vragen die je doelgroep stelt — uit support-tickets, sales-gesprekken en social listening op LinkedIn, Reddit en vakgerelateerde communities. Elke vraag wordt een H2-koptekst, met een direct antwoord van 40–60 woorden eronder en daarna onderbouwing. Zo matcht je content met de manier waarop AI-agents zoekopdrachten verwerken.

• 06
  Autoriteit via meerdere onafhankelijke bronnen

  Een AI-agent citeren een merk vaker als dezelfde informatie op meerdere onafhankelijke plekken bevestigd wordt: je website, je LinkedIn-pagina, vakpublicaties, klantreviews, interviews en gastartikelen. Dit heet consensus-signaling. Eén goede bronpagina is te kwetsbaar; een netwerk van bronnen dat hetzelfde bevestigt, bouwt duurzame autoriteit op.

• 07
  Technische toegankelijkheid voor AI

  Zorg dat AI-crawlers je content mogen en kunnen lezen. Dat betekent: een correcte robots.txt, een llms.txt die beschrijft wat je site aanbiedt voor LLM-gebruik, snelle laadtijden, en geen content achter logins of JavaScript-walls die crawlers blokkeren. Een AI-agent die je content niet kan lezen, kan je merk niet citeren — hoe goed die content ook is.

• 08
  Meting van je AI-zichtbaarheid

  Je kunt niet verbeteren wat je niet meet. Volg hoeveel keer je merk geciteerd wordt in AI-antwoorden, welke vragen triggeren die citaties, en hoe je scoort ten opzichte van concurrenten. Traditionele Google Analytics toont je geen AI-traffic — daarvoor heb je een aparte meetlaag nodig die actief AI-conversaties monitort.

Stijn de Jong

Oprichter van xcited.io, een gerichte en makkelijk te implementeren oplossing om als bedrijf of merk beter vindbaar en citeerbaar te zijn voor AI-agents — zonder kostbare IT-developments.